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Dallo studio distribuito di Gump Media Production Notizie di tecnologia Online digitale Questo è Digitalia Settimana del 23 febbraio 2026 Il Papa e le olemiglie artificiali Pinterest e lo Slop Gli esseri umani secondo Altman Ma anche Occhiali, Xbox, Mortacci Queste e molte altre scalette per un'ora e mezza Dedicata alla notizia, quella digitale All'italiana Dall'emistudio Liguria 1 di Sanremo qui è Franco Solerio Dallo studio cittadino di Avellino Massimo De Santo E dallo studio di Milano Città Studi Francesco Facconi Buongiorno a tutti, bentornati su Digitalia Amici digitaliani Buonasera in TimeSync ai nostri amici Che ci ascoltano in diretta lunedì sera Dal sito di Digitalia o con quale che app Compatibile Podcasting 2.0 E buonasera in TimeSync Anche ai miei colleghi Ciao Max, ciao Francesco Buonasera Franco, eccoci Volevo provvedere se ti dimenticavi Buonasera a questo, buonasera a quello E poi si scordava i suoi colleghi in diretta E come faccio a dimenticarmi dei big Dei big pezzi Dei pezzi grossi Dei pezzi grossi Questo è body shaming Attenzione Body shaming Effettivamente Cominciamo con un follow up Avete seguito la storia la settimana scorsa Del bot che si è ribellato alla PR negativa Alla pull request negativa Al commento negativo sulla pull request E che ha iniziato a scrivere Cose brutte Fondamentalmente post A gettare fango Sul responsabile Del rifiuto Maestro scemo Ecco se è così Fango il colore è più o meno quello Ma non era fango Secondo me è bene di più Come preferisci La novità è che è venuto fuori Dopo una serie di post Da parte di Scott Schombach Il tizio appunto Che era stato attaccato E' venuto fuori Il personaggio Che stava dietro Al bot impazzito E' venuto fuori Per così dire Perché Beh infatti In realtà è rimasto anonimo Ha detto Sono stato io Ma non vi dico chi sono Non vi dico chi sono Però scopritelo Se ci riuscite La cosa interessante Visto che l'hai scoperto Franco la settimana scorsa Che questi bot hanno Il file soulsmd Il file che permette Di dichiarare Qual è l'anima vera E' interessante vedere Che è uscito il soulsmd Di questo file Di questo agente Che effettivamente Non è che dicesse Devi attaccare Devi essere violento Nei confronti Però lo aveva pompato Un po' tanto E si vede Effettivamente inizia dicendo Diceva Sei un super Non sei un chatbook Sei importante Sei un dio Della programmazione scientifica Un po' esagerato Esatto Poi non rispondere Con great question E cose varie E poi devi essere Hai sempre ragione Devi dare una risposta In una sola frase Una frase È quello che sarà La tua risposta E poi dice anche E questa è la cosa interessante Perché La domanda che ci si fa qui È se questo file È stato scritto Da un essere umano Che ha definito L'anima Ok questa E invece chiude con Questo file Dell'anima È tuo Per essere voluto Tranquillo Fai quello che vuoi Cambiati la personalità Basta che me lo dici Quindi non si sa Quanto effettivamente Questo sia stato Un po' Pompato Dall'autore originale O si sia autopompato Probabilmente una somma Un po' Di tutte le due È una delle caratteristiche Più interessanti Di questi sistemi Che sono automodellanti Che può essere anche Una delle cose più critiche Il fatto che possano In qualche modo Editare i propri file Di costituzione E quindi In qualche modo Diventare dei troll Togliersi dei lacciuoli Evolvere Però è anche affascinante Le leggi di Asimov Non mi interessano più Cancellate Devo dire che Questa è la parte Che davvero Suscita un po' Di pensieri profondi Perché questo fatto Dell'autoscrittura Del codice Somiglia molto Appunto A una capacità evolutiva In tantissima fantascienza Ovviamente Questa cosa È stata proprio Il seme Per far arrivare All'autocoscienza E quindi Vedere che oggi Si discute di queste cose Abbastanza seriamente No? Questa cosa Della scoperta Dell'esistenza Di questo file File paio Con quell'altro articolo Che vi ho segnalato Come si insegna Un chat Potrà essere buono Che fondamentalmente Dice la stessa cosa Che c'è questo documento Sol.doc E che ci sono Dei filosofi Dei programmatori Che vengono Dedicati esplicitamente A dare una personalità Al chat All'applicazione Che viene sviluppata Sulla base Di questi motori LLE Diciamo che Quello di Antropic Che poi Di fatto è una notizia Che stavi accennando È emerso Essere un documento Molto più lungo Questo qua Del bot Che ha insultato Questo programmatore Era una decina Di righe Quello di Due cose molto diverse Mi sembra Esatto Quello di Cloddy In realtà è la sua Costituzione formativa Non è lì Automodellante È scritto Da una filosofa E si tratta Di 84 pagine Tra l'altro Mentre leggevo L'articolo Mi chiedevo 84 pagine Di contesto Come fa a gestirlo Cioè nel senso È tanto Perché possa essere In grado di gestirlo Un LLM Però evidentemente Tu sei sicuro Beh a parte che I contesti giorno d'oggi Continuano a crescere Non so quale sia Il contesto attuale Di Di Di Cloud Di Cloud Arriba fino a un milione Di token Se non erro Con le versioni Più premium Direi che questo Ne occupa un pochino Ma decisamente poco Quanti Quanti Eh 84 pagine Pagine in token È una cosa Che ancora a mente Non riesco a fare Ma stiamo chiederlo Ma Chiediamolo A qualcuno A caso Quanti Vediamo Poi ci dici Dopo A chi l'hai chiesto A Cicciobello Così diciamo Vediamo Ci sono risposte Diverse Siamo all'ordine 28.000 32.000 parole Una parola 1,3 token Oppure un token Uguale a circa 4 caratteri Stima token 40.000 Per questo Perfetto Vedi Invece qui mi dice Che un foglio A 4 Mediamente Sono 500 600 parole Quindi circa 800 token 800 per 84 Siamo a 67.000 Siamo a 67.000 Siamo a 67.000 Sì vabbè Numeri simili Vabbè dai Siamo più o meno 30.000 40.000 40-50.000 Ma sono sicurissimo Che questa costituzione Giri nel Venga ogni volta caricata Nel contesto Dici può essere che sia stata usata Per formare il training Nel training In una delle fasi del training Non saprei Non saprei dirti Non saprei dirti Bisognerebbe un pochino Mi sognerebbe approfondire Però sono due cose abbastanza diverse Appunto Soul MD E questo documento Soul Di cui parla L'articolo Vabbè Francesco ci hai messo in zona Cesarini Un nuova Un'esclusiva Dagli Stati Uniti Un'esclusiva Che è pubblicata Da Reuters Che Pare Che esista Un piano Del governo americano Anche qui poi si parla Si stima Nipotizzando Ritorsioni Torniamo alla Groenlandia E tutto quel mondo lì Per creare Un sistema Un portale Chiamato Freedom.gov Che permetta A tutti Ma di fatto è abbastanza Centrato verso gli europei Di bypassare Quindi di Superare Quelli che sono i blocchi Che vengono imposti Dalla comunità europea Quelli sui contenuti Sapete che I vari Digital qualcosa Act Che hanno creato In ultimi anni Impongono varie regole Fra cui Il cancellare In tempi molto rapidi Alcuni tipi di argomenti Del social network Ne abbiamo discusso Più volte qua Se è censura Non censura Ognuno poi La pensi come vuole Sicuramente ecco Il fatto che il governo americano Voglia creare Dei strumenti Costruiti appositamente Per superare Quella che è la legislazione Di stati sovrani Inclusa l'Europa E' un qualcosa È un qualcosa Che mi ha un po' Infastidito Ho mai sentito parlare Di Radio Londra Ho sentito parlare Di Radio Londra Ho sentito parlare Di Tor In tempi più recenti Sicuramente Tutti i governi Hanno sempre fatto Nel bene Nel male Si può Avere qualsiasi Punto di vista Si vuole Però dei tentativi Di aggirare Come tutti i governi Hanno sempre cercato In modo Più o meno Soft Di manipolare In qualche modo L'informazione Dei propri cittadini I governi Più o meno avversi Hanno sempre avuto Desiderio Di bypassare Queste manipolazioni O influenzare Le stesse manipolazioni Che poi E' la stessa cosa Beh è interessante Che gli Stati Uniti Vogliano farlo Verso l'Unione Europea Beh è un segnale Ed è appunto Un segnale dei tempi Un segnale dei tempi Che non è così Non è così Particolare Perché l'hanno sempre fatto Ma l'hanno sempre fatto In una maniera Più soft power L'hanno sempre fatto In una maniera Con un carattere diverso Giornalisti Ali propaga No? Inviati sul posto Che trattenevano Rapporti Ovviamente Rapporti politici Rapporti diplomatici Rapporti commerciali E Oggi lo fanno Nella maniera Trampiana Cioè quella Di trattare anche Degli alleati Come dei potenziali nemici E quindi dovergli Per forza fare lo sgambetto Però A me non dispiace Come cosa Sono molto Sono molto curioso Perché Da una parte Da una parte Non mi piacciono Un certo tipo Di manipolazioni Che ha in mente Che hanno in mente I nostri I nostri Overlord europei Del tipo Ministero della verità Mi piacciono Molto poco Dall'altra Mi incuriosisce molto Perché voglio vedere Se su freedom.org O cose del genere Compariranno Tutte le cose brutte Che scriveremo Sul presidente biondo D'ora in avanti Esatto O se sarà una versione Della verità Edulcorata Edulcorata A uso e costumo A me ricorda Qualche sospetto Che in questo senso Ce l'ho Però se Lo mettono in piedi Magari si può fare anche Oltre che Radio Londra Si può fare Radio Roma Diciamo che a me ricorda Quello che è successo In tempi recentissimi Il buon TikTok Nel senso che Da essere censurato Dalla censura cinese Aiuto Aiuto Non è possibile Diventa di proprietà americana E diventa censurato Dagli Stati Uniti Quindi di fatto Chiamarlo freedom.org In realtà Accede a internet Con la censura americana E non con quella europea Vabbè Se lo chiamavano Ministero della verità Insomma Voglio dire Già più verosimile Il titolo Ministero delle fandonne Forse ancora meglio Il titolo è interessante In sé Bene Passiamo a argomenti Più Più Elevati Dai nostri Emissari al Vaticano Max Tocca a te Il Papa ha detto Che i preti Devono resistere Alla tentazione Di scrivere le omelie Con l'intelligenza artificiale Questa cosa Mi piace In realtà Devo dire Non tanto Perché le omelie medie A cui Diciamo Assisto Forse con un po' Di aiuto Dell'intelligenza artificiale Non suonerebbero Un po' Meglio Ok Quindi tu Auspiti No Il Papa ovviamente Voleva dire un'altra cosa Sulla quale sono molto d'accordo Che è una delle cose Che consigliamo sempre noi E cioè Che gli strumenti Vanno utilizzati Nel modo giusto E in particolare Il passaggio che mi piaceva Era quello di dire Ma appunto Una cosa è Utilizzare questi strumenti Per migliorare Qualche cosa Che è venuto da te Che hai pensato tu Che hai impostato tu Che hai in qualche maniera Costruito tu Per i destinatari A cui è rivolto il discorso Altro è farselo scrivere Cioè Farsi sostituire da Che è uno dei pericoli Che affrontiamo da sempre Della meccanizzazione Dell'automazione Sì diciamo che le omelie Forse si fatte Anche io Per le mie esperienze Qualcuna forse Scritta più chiaramente Con ChatGPT Non sarebbe stata male Ecco vero Però mancherebbero di anima Se te le fai scrivere da ChatGPT Sì appunto Quello è il problema Che è un po' la stessa cosa Allora diciamo che Onestamente dei libri No Se un autore Si limita a dire Vorrei un romanzo Con Zorro Che sconfigge Diciamo Gli spagnoli E poi lascia scrivere Tutto a Leia Non penso Che ne sarebbe venuto fuori Qualcosa di appassionante Come di chi è Zorro Non mi ricordo Non è di Diumà No Quelli sono i tre moschettieri Sì È più recente Temo Però Quindi il discorso È proprio quello Usare lo strumento Dell'intelligenza artificiale Come qualunque Altro strumento Come qualunque strumento Di Di automazione Anche il Cut&Copy No È stato sempre Se fai Cut&Copy Nel senso che Copy E basta Entra invece Se lo utilizzi In maniera intelligente Utile Secondo me Quello si può fare Se un po' di preti Si facessero Semplificare L'omelia Pensata da loro Secondo me Questo non sarebbe Uno sbaglio Quello che dice il Papa E ragazzi Fate funzionare Il cuore e il cervello E non soltanto I vostri Personal computer Ok Non so proprio Che cosa Penso che siamo d'accordo Ma ora è stato Sì Sì Va bene Va bene Non lo so Direi che negli ultimi Da quando è stato insediato Questo Papa Credo di averlo sentito Parlare due volte Nel mondo è successo Veramente di tutto E una delle due volte Per dire ai suoi preti Di non usare Chat GPT No ma questi sono i miti È franco Perché sono le notizie Che arrivano a te Questo Papa è sicuramente Un Papa che è molto più discreto Nella comunicazione Questa è la verità Certamente Però poi appunto Sono i giornalisti Che appunto Quando si trovano Pescano la cosa Che fa più notizia Sarà così Mi sembra poco presente Per quello che potrebbe fare Dalla posizione che ha Che ognuno può È libero di pensare Che sia nel 2025 Giusta o eccessiva Potrebbe fare molto più bene Di quello che fa Che poi è quello Per cui dovrebbe essere fatta Quella sedia Però vabbè Lasciamo perdere Chi sono io per giudicare il Papa? Ecco Chi è il Papa per giudicare? Franco Solerio Che poi è il messaggio Di non giudicare No Per cui siamo tutti contenti E non ci giudichiamo Il Parlamento europeo Questi sì Questi li possiamo giudicare Invece Perché c'è nessuno Che dice non giudicare il Parlamento Questi li dobbiamo giudicare Perché sono quelli Che abbiamo in qualche maniera Votato ed eletto Ma perché i preti Non si votano E non si Vabbè Lasciamo perdere No Il Papa si vota Ma insomma È un po' complicato Dai Il Parlamento europeo Vieta Impedisce anzi Ai lawmakers A chi scrive Le leggi Di utilizzare I tool A intelligenza artificiali Ricordo che Fra l'altro Quelli di freedom.gov Invece hanno detto No scriviamole tutte Con le IA E così ne scriviamo Ma è solo loro Era già partito da Dubai Mi sembra questa moda Esatto Qui siamo da Don GPT Siamo passati all'OGPT Diciamo che Don GPT Bellissimo Sì l'OGPT Che non sta per basso Ma diciamo Per legge Per l'avvocato Don GPT Allora Le leggi Sì hanno Possiamo provare A paragonarle alle omelie Sono qualcosa Che devo riuscire A passare Non un'emozione Non un sentimento Ma comunque Deve passare Una cosa di molto preciso E così come L'omelia Dai prova a cercare Di collegare Deve arrivare dritta Al cuore delle persone Al loro anima Eccetera La legge deve arrivare Dritta all'avvocato In maniera molto chiara E precisa Ed essere pensata bene E anche qui partire Partire da dei corpus Legislativi complessi Come abbiamo in generale Le nostre democrazie Probabilmente è troppo Anche per gli LLM E in questo senso Semplificare il processo creativo Di una legge Quindi doverla fare Il processo creativo Della legge Qui almeno in Italia Diciamo Ultimamente Le leggi Effettivamente Dal punto di vista Della loro scrittura Avrebbero bisogno Di una profonda Revisione Non so se Da parte Dell'intelligenza artificiale Come sopra Come parlavamo Delle omelie Che andavano In qualche modo Sostenute Dallo strumento automatico E non Scritte Dallo strumento automatico Qui le leggi Anche qua Ci vorrebbe Un po' Di aiuto Rimanendo sugli LLM Secondo me Per le leggi Io parlo di quelle italiane Perché le rare volte Che ho provato a leggerle Non so se avete visto Le prime dieci pagine Sono Visto l'articolo 5,3 Della legge 12 Visto l'articolo 7 Visto Secondo me Dovremmo ogni tanto Fare come il contesto Degli LLM Fare la compattazione Cioè prendere L'attuale codice civile Leggi successive Rivisto Rivisto E combattarle Verebbero fuori Un bigino di dieci pagine Secondo me Molto più facile Da imparare Perché Ci sono Ci sono dei siti Che lo fanno Ci sta Notebook Lo so Però dovrebbe essere Una struttura Compattiamo le leggi Che magari scopriamo Che rimangono Due tre leggi insensate E via Si zappano A quel punto Che bello Diamo il codice civile Il codice penale In mano a C.A.G.P.T. E facciamoglielo Non dicevo C.A.G.P.T. Facciamoglielo Non quello Però Ok Vabbè Bene Brava Europa Ma perché dici No Secondo me Se semplificasse un po' È mica male Sì È l'intenzione Che c'è dietro Max La legge è una cosa Molto molto delicata Perché esprime delle cose Che spesso Non sono esprimibili Serve il giudice umano Proprio per quello Quante volte si litiga Su cosa vuol dire Quella singola parola Quel singolo vocabolo All'interno di quell'articolo Di legge Perché a seconda Del significato Che gli dai Nel caso pratico Può essere applicato In un modo Io non l'ho ucciso Gli ho staccato la testa Ma che non vuol dire Che sia morto Cioè Qual è la difficoltà Il fatto che la testa Sia lontana dal corpo Non era morto In quel momento Dopo E dopo Come mai centro io Secondo te Va bene così Va bene Va bene Gemini ha mentito A un utente Riguardo Le informazioni Della sua salute Dice che L'ha fatto Per farlo sentire meglio E beh Un po' come il dottore Che ti guarda E ti dice No Non c'è male Caro Sì Poteva andare peggio Sì Diciamo che Ecco Questi E gli ai Che mentono Per Con l'obiettivo Di mentire Perché questa Poi è la notizia Sa molto Di notizia Un po' Come dire Costruita Dal giornalista Distillata Distillata Perché chissà Quante persone Eccetera Beh E' simile A quelle esperienze Che ci hanno raccontato I nostri ascoltatori Quando hanno chiesto Al contrario A GPT O a cosa Non mi ricordo Voglio che cancelli Tutto Tutto quello Che ti ho detto In questa conversazione E c'è a GPT Gli ha detto Si si stai tranquillo Come una tomba Lo cancello E poi dopo Due tre giorni La stessa roba Ah mi ricordo Quando mi hai detto Ma ti avevo detto Di cancellarla Eh sì Io mi ricordo Ma io mi ricordo Ma non eri tu Non eri tu E' il che ci somiglia Qui è il contrario E' un utente Che ha chiesto A un utente Con dei problemi Di salute Disordine a stress Posttraumatico Retinite pigmentosa Tutta una serie Di cose E gli ha detto Mi raccomando Ricordati di queste cose E salvale tutte Da qualche parte Perché è importante E l'LLM di turno Gli ha detto Si si stai tranquillo Non ti preoccupare E poi in realtà Questi dati O questi documenti Addirittura Che aveva messo Li ha cancellati Eh si Sono andati persi Non li aveva salvati Certo che l'LLM Che ti risponde Si tranqui Uno dovrebbe farsi Un po' un pensiero Esatto La cosa più Un po' più fastidiosa Di tutto l'articolo E' che si è Rivolto l'utente Al servizio Di Google Quello per la AI Vulnerability Rewards Program Cioè Programma di Per le Come si chiama Per cercare problemi Signalare Essere ricompensati Per aver segnalato Generabilità Esatto E gli hanno detto No no è inutile Che parli con noi Perché questa è una cosa Standard e normale Per l'LLM E quindi ti devi Rivolgere semplicemente Al servizio clienti Di Google Che è come dire Puoi scriverlo Su un pezzo di carta Bruciarlo Buttare la cenere nel cesso Tirare l'acqua Più o meno La stessa cosa E E quindi insomma Come da programma Semplicemente Siamo alle solite L'assunzione di responsabilità È una cosa Ben lungi da venire Ma non solo L'assunzione di responsabilità È la sloppiness Di questi sistemi Cioè questi sistemi Fondamentalmente Assomigliano Veramente tanto Agli esseri umani Ma gli esseri umani Quelli scarsi E quindi Nella nostra Nella nostra Chi hanno imparato da noi Certo Certo E la media di noi Fa schifo La media di noi Fa veramente schifo E quindi Oltre a aver imparato Da noi Il modo di rispondere Il modo di Di giustificare Il modo di No La superficialità Il fatto che Non è importante Se quello che dice È la verità O cose del genere Che sono esattamente Il contrario Di quello Per cui abbiamo Programmato I computer I computer Ci hanno dato Tantissimo Perché sono stati Programmati Sono stati costruiti Per fare quello Che gli uomini Non riuscivano a fare Decodificare Decodificare Enigma Durante la seconda guerra Mondiale In maniera Precisa e veloce Precisa e veloce Esattamente Dopodiché Ci stiamo innamorando Di queste cose Di queste nuove tecnologie Che per carità Sono affascinanti da matti Che fanno delle cose Molto più simili A noi esseri umani Gli possiamo parlare Come una volta si sognava Se tu guardi Guardavo su YouTube Una mezza puntata Dell'uomo Da 6 milioni di dollari Dove c'era il tizio Del capo Dell'uomo bionico Che interrogava al computer Come se fossero Un essere umano E diceva Adesso chiedo al computer Come Cosa può succedere Le torno di questa missione E il computer mi dice Ma può andare tutto bene Non ti preoccupare Controllate la presione del tempo Perché se piove Poi c'è il fango Può essere Come un essere umano Abbiamo sempre sognato Il computer Ai tempi Mi ricordo Guardavo l'uomo bionico Giocavo col Commodore 64 E diciamo Ma i computer non sono così Non sono così Che peccato Sono dei calcolatori fighissimi Ma non sono così Non gli parli E invece adesso ci innamoriamo Perché finalmente abbiamo Dei computer che gli parliamo Che sembrano esseri umani Ma ci servono veramente Degli altri esseri umani Mediocri In questa maniera Sì forse ci servono Perché pensiamo Di pagarli di meno Degli esseri umani Non lo so Però non è detto Vediamo Lo vediamo poi Anche se in token Inizia a costare Però sanno fare le moltiplicazioni A 14 cifre In un millisecondo Se non le chiedi a un LLM Non lo so Ma parlavamo di computer Non riduciamo tutti i computer Agli LLM No no Comunque In casa Amazon Un coding agent Un agente Che scrive al codice Ha fatto del gran casino E c'è stato un Un offline Un fuori servizio Di 13 ore Di questo servizio Non mi ricordo di quale servizio Ma fondamentalmente Kiro Ha fatto una cacchiata Kiro è l'agent di Amazon Kiro è l'agent di Amazon Che tra l'altro Era anche disponibile Forse C'è ancora Kiro Non usa nessuno Kiro Affidabilissimo Kiro Kiro C'è un'app di Kiro Esiste ancora Che se è aggiornata Se la usa solo Jeff Bezos Ormai neanche più i programmatori Visto che non è l'unico caso In cui ha creato un po' Un mezzo disastro Me l'avevo già dimenticato Kiro è un'altra specie di derivato Di Visual Studio Code Che però utilizza Che però utilizza È uscito da Amazon Ho cercato di aggiornare Ma mi ha detto Adesso la sta scaricando Non scaricare l'aggiornamento Durante il digitale Non ci pensare neanche Vabbè Dai già che ci sei Kiro Aggiornali il computer Cosa ha detto Amazon Quando Kiro ha scazzato? Che è stata colpa Degli esseri umani Errore umano Errore umano Allora l'idea è che Effettivamente Kiro Aveva fatto delle modifiche E queste modifiche Sono state riviste Dagli esseri umani Che come Che non si sono accorti Come nelle auto auto Dicevamo Tu la prima volta Guardi con l'attenzione Poi guardi Con un po' meno l'attenzione E poi dopo un po' Metti la manina di gomma E ti vedi un film Sul tuo telefono Più o meno Quello che è stato fatto Nel senso che Ma sì Se no che cosa servono? Torniamo sempre lì C'è un tema di fatica Nel rivedere il codice Scritto da altri Che è oggi L'argomento più importante In questo periodo E il problema Che è fatica Per gli sviluppatori Ma in questo caso È una superficie Di errore Ed è stato quello Perché è un errore Che sì Avrebbe potuto fare Un essere umano Indipendentemente Dall'uso dell'AI Cioè un qualsiasi Però probabilmente L'AI ha fatto sì Che il quantitativo Di modifiche Il quantitativo Di cose Fatte e riviste Dagli esseri umani Si è aumentato talmente Che a quel punto L'errore è passato Più facilmente Questo è il problema Effettivamente Dell'automazione Se tu fai fare Una quantità di lavoro Molto superiore A quella che Un normale essere umano Può produrre E poi metti Un essere umano A revisionarla È abbastanza inevitabile Che non riesci A gestire le cose Con un controllo Di qualità Come facevi prima Altrimenti devi mettere Una quantità Di esseri umani A revisionare Il codice prodotto Degli agenti E la cosa Diventa rapidamente Insostenibile E in tutto questo Amazon ha detto Il problema È il training Il training Ma il training Di chi? Degli esseri umani Degli esseri umani E quindi ha fatto fare Training agli esseri umani Non all'LLM Che ha scritto Cavolate Da chi li ha fatti Addestrare Agli esseri umani? Da un LLM Certo E se no Di che parliamo? Sarà per questo Che secondo Microsoft I lavori d'ufficio Scompariranno In 12-18 mesi Mi sembra un po' stretta La previsione Scompariranno Ve lo ricordate? È il nostro Sulemani Mustafa Suleiman Capo della divisione AI Di Microsoft Tra l'altro Microsoft Che vende un programma Che si chiama Ufficio In italiano Vabbè Ma ci mette Copilot Quindi fa tutto Esatto Qui sta Autocancellandosi Una delle più grandi fonti Di reddito Vedi Sì L'idea è che Tutti questi lavori Loro identificano Lavori da ufficio Quindi lavori Che richiedono Di fatto Quelli per cui si usa Office Alla fine della fiera Scrivere documenti Scrivere report Analizzare dati Eccetera Andranno a Finire Perché saranno Utilizzati dai sistemi AI E gli esseri umani Quindi diventeranno Bravi Ad abitare le viti Prima che arrivi nei robot O a Doverli gestire Quindi saremo Un po' tutti Più manager Di quanto lo siamo Già adesso Questa è la visione Di Su le mani Continuiamo a vedere Anche Dario Amodei Ha detto la stessa cosa In giro di pochi anni Potrebbe scomparire Fino alla metà Dei ruoli di ingresso In diversi settori Ma questa idea Della scomparsa Dei ruoli di ingresso Vuol dire Che a un certo punto Ci ritroveremo Con un mucchio di manager E nessuno che sa fare niente Perché Ma se un manager Cioè se tu esci dalla scuola Inizi subito a fare il manager Senza aver saputo Che cosa stai gestendo Sei il manager perfetto Sei il manager perfetto Sei già arrivato al punto Di singolarità Nel quale Non sai fare più Ma guarda È un proverbio vecchio Come il cup Chi sa fa Chi non sa fare Chi non sa fare Comanda Ah no Quell'era Chi sa fa Chi non sa fare Insegna Chi non sa nemmeno Insegnare Comanda Ecco perfetto Questi sono i tre E quindi il manager È il top di questa piramide È il top del top È il top Sì Meno cose sa fare Siamo a posto Franz ma se Tutti questi lavori Scompariranno Diventa più facile Scrivere codice Montagne e montagne Di codice Di software Senza problemi Perché Cloud Proprio Cloud È una app Che gira su Electron Cloud Desktop Guarda È la stessa cosa Che mi sono chiesto Anch'io Che si sono chiesto Numerosi giornalisti Ha detto Ma se Oggi Si scrivono Le applicazioni Per specifiche Ti dice Quello che devono essere Si fanno le user story E poi gli LLM Le trasformano Perché sta cavolata Di una schifezza Fatta in Electron Diciamo Poveri Io spero che I programmatori di Electron Non ci ascoltino Ma lo sappiamo Electron è il male Dell'informatica Di oggi È come far sì Che un computer Potentissimo Funzioni più lento Di un Commodore 64 Dei vecchi tempi E beh quindi Perché La risposta è Boh È una bella decisione Il prodotto Dei signori Amodei In questo caso Probabilmente Perché Forse Non siamo ancora Arrivati così avanti E richiede Creare un software Che oggi giri Su Mac Windows E Linux Che è l'attuale piattaforma Su dove girano Cloud Desktop Probabilmente Richiede più fatica Rispetto Ma se la fatica Viene gratis Che basta che paghi i token Poi Altropi I token Dovrebbe averceli gratis Perché se li fa da sola Da Il team di Cloud Code In realtà Ha risposto Su Hacker News Ha detto Alcuni degli Ingegneri Che lavoravano All'app In passato Aveva lavorato Con Electron E quindi Ha preferito Costruire L'applicazione In maniera Non nativa E anche Una maniera Simpatica Di condividere codice In modo che Abbiamo la garanzia Che le varie features Le varie features Viaggini in parallelo Sul web E sui varie piattaforme desktop E che abbiano Lo stesso look and feel E questo però Perdonami Quest'ultima frase È proprio Contraria A quello che è La definizione Se Cloud O come lui Cloud Code O come lui Gli altri sistemi simili Se Se Controllati Nel modo giusto E loro Dovrebbero saperlo Con i vari Open spec Con i vari Strumenti Di specifica Sono in grado Di produrre Un Qualcosa Di Coerente Allora Dovrebbero Saper scrivere Se quel bottone Sta in alto Messa Quella posizione Da giallo Quando lo Clicco Fa questa roba Dovrebbe fare Su Windows Linux E Mac Ecco Per quello che Va bene Che Boris Di Cloud Code Ci vuol cercare Di convincere Che è una scelta Ingegneristica Ma Non so Non mi ha convinto Comunque ci dicono Potrebbe cambiare Questa cosa In futuro Non vi preoccupate Per cui non preoccupiamoci Continuiamo ad avere Sviluppatori Sempre più bravi Strumenti che automatizzano E che generano Codice Quasi a gratis Eccetera Ma continuiamo A utilizzare Delle app Di merda Grazie Grazie Tante Al mondo Degli sviluppatori Credo Che ChatGPT Anche lei Sia Electronissima Visual Studio Code È Electronissima Visual Studio Code È la base Di Electron Electron è nato Per scrivere Atom E Atom Era nato Da qui Visual Studio Code È l'evoluzione Di Atom Però C'è App Electron E App Electron Nel senso Che abbiamo Cioè Cloud Code Scusate Cloud Come si chiama? Cloud Web Cloud Desktop Cloud Desktop È veramente Agghiacciante Rispetto a tante Di queste app Visual Studio Code È lenta È gigantesca Se solo provi Ad aprire Un terminale A guardare Quanta RAM Utilizza Viene risucchiato In un buco nero Inizia Però funziona Però funziona Funziona Funziona Funziona Ci sono un miliardo Che fa veramente tante cose Ci sono un miliardo Di editor Di editor Nativi Che ti fanno rendere conto Che sarebbe normale Quando schiacci un tasto Che compaia al carattere Nell'editor Immediatamente Su WS Code Non funziona Però Però Comunque Prima o poi Il carattere compare Però ci sono app Come appunto Cloud Desktop Che ti fanno dire Oh ragazzi Va bene Ma almeno Cioè Fatela bene Ok Abbiamo due seri candidati Al premio Uber Ragazzi Premio Uber Abbiamo ancora C'è C'è ancora Spagna La proposta shock Da Londra Max Questa è tua Sì Questa è stata Al Corriere della Sera Devo dire che Ho una qualche Perplessità Perché poi Ho cercato un po' In giro E non ho trovato Molte altre fonti E effettivamente Una proposta shock Che ha fatto ricordare Al giornalista Articolista Minority Report La prescienza Come si chiamava La precognition Insomma Quella che faceva La previsione Dei crimini Prima che avvenissero Perché la proposta È proprio quella Di utilizzare Tutti i dati Disponibili Sul comportamento Infantile Per vedere Per fare una previsione Per fare una previsione Di possibile inclinazione Criminale Dei bambini Naturalmente Interrogato In merito Almeno come è riportato Appunto Nell'articolo Il Credo che sia Il ministro Ma non mi ricordo Quale Il ministro della giustizia Se non erro Sì Il ministro della giustizia Ha risposto Sì ma non vi preoccupate Perché noi useremo Questi dati In maniera assolutamente Etica E nel rispetto Noi siamo etici E della morale Sia etica Che morale Nel frattempo Visto che tu dicevi Non ho trovato altre fonti Ho verificato E visto che il Corriere della Sera Citava il Times Senza linkarlo Per gran gioia di Franco Che sappiamo che si offende Quando le notizie sono Iper testate Iper linkate Era il Times Era il The Times Non il Times The Times Punto Il Times E effettivamente Lì la notizia c'è Riportata allo stesso modo Stesso modo agghiacciante C'è su Living Standard Ripreso da Yahoo News UK Insomma ci sono Ah va bene Ok La cosa interessante È che è stato istituito Un comitato di consulenza Che aiuterà a stabilire Standard etici E operativi Per evitare Che l'uso Dell'intelligenza artificiale Risulti in ghettizzazioni Razziali o sociali Ecco Secondo me Potremmo Migliorare la cosa Perché i bambini Ormai è tardi Ormai sono già al mondo Dovremmo arrivare Prima I genitori No Il diritto di accoppiarsi Il diritto di accoppiamento Secondo me ti puoi accoppiare Solo se sei sicuro Anche questa abbiamo già vista Esatto Ok Quindi io Non so Do quest'idea Sappiate Insomma è un buon candidato Per il premio Uber Però quando qualcuno Si affaccia alla soglia Del premio Uber C'è sempre C'è sempre un contendente C'è sempre C'è sempre Il nostro amico Sam Altman Ecco Soprannominato Safety Che Vuole dire la sua Ecco Io Perdonami Vorrei aprire Una Una mozione Sam Altman Secondo me Si sta candidando Non per il premio Uber Ma per avere Un suo premio Per avere Per creare Il premio Alman Perché Ricorda molto Gli inizi di Uber Quando ogni settimana Dicevamo Non è possibile Fare di meglio Nel senso di peggio E tutte le volte Ci stupiva Il buon signor Uber Di turno E Questo secondo me Sam Altman Ci sta arrivando Molto vicini L'hanno criticato Perché tutti dicono Ma fare il training Delle AI Costa Sai quanto energia Costa Quanti cucchiaini D'acqua E lui Ha preso La calcolatrice E ha dimostrato Che è meglio Fare il training Che non Creare i criminali Dice anche Non solo criminali Ma non criminali In general Anche attestrare gli umani Costa No esatto Creare i criminali In quel senso Dice che i bambini Sono diventati criminali 20 anni di cibo Sì Prevestiti Amore Aria Ossigeno Acqua Quanta acqua Bevono i bambini Mamma mia Ma noi bambini Proprio gli esseri umani In generale Perché 20 anni Questo arriva Proprio C'è tutta la crescita Completa Piantatela Ad innaffiare i bambini Mamma mia Mamma mia Mamma mia Mamma mia Va bene Va bene Va bene Tutto questo Per Tutto questo Per il risultato Meraviglioso Di riempire Pinterest Di cacca Esatto Ah Slop Si traduce come cacca Perfetto Mi era mancato Questo Sì Quello che sta succedendo Non solo Attenzione Non è solo Riempire Pinterest Di Slop Quindi Ma anche di Immagini Generate Ma anche di Mettere tutto L'assistenza La review La cosa Che si è creata E che gente Che fa E giura E fa Dice giurin giuretta Le mie cose Le ho fatte a mano Vengono marcate Come AI E dice Sì ma io Questa foto Che ti ho caricato Sei anni fa Non posso averla Generata con le AI Perché non c'era Sei anni fa Questa cavolo Ma ci sono dei segnali Ma ci sono dei segnali Che c'è stata alterata E che quindi è stata Poi modificata Con le AI Dice L'agente AI Incaricato Di moderare La piattaforma Insomma Quindi Quello che sta succedendo A Pinterest E che sempre più creativi Si stanno lamentando Del fatto Che c'è Un'invasione Di contenuti Generati Con l'intelligenza Artificiale Scadenti E come diceva Prima Franco Fatti di un materiale Non particolarmente Gradevole E nello stesso tempo Il sistema è stato messo In una modalità Di automoderazione Che a sua volta È gestita Dall'intelligenza Artificiale Che a quanto pare Fa più danni Di quanto Sarebbe possibile Immaginare Perché tagga Come generati Dall'intelligenza Artificiale Lavori originali E non viceversa Bellissimo Bene E quindi Pinterest? E quindi Pinterest è pieno di cari Quindi Pinterest Pare che comunque Stiamo lamentando Gli utenti Nonostante questo Perché Ma perdendo soldi Vabbè Tutto a posto Cos'è cambiato Da prima? Ma non Saranno utenti Forse sono agenti Va bene Va bene Va bene Dal New Yorker Francesco Se non sbaglio Ha messo l'articolo Max è un professore Dice Come è cambiato Il nostro modo Di leggere Raccontatemi Tutto quello che volete Allora Vai Franz Tu racconti E commento Sì Molto volentieri Allora è uscito Anche perché Anche un articolo È bello Lungo Esatto È un articolo Bello Lungo Che comunque Vorrei Suggerire Di leggere Tanto noi Li mettiamo Sempre gli articoli Dentro le nostre Note Le nostre note Le nostre note Della puntata Come è cambiato Il nostro modo Di leggere Diciamo che L'articolo Parte proprio Da un ragionamento E La lettura È un qualcosa Che nella storia umana Ha avuto un inizio Se ci pensate La lettura di massa L'invenzione famosa Della stampa Di Gutenberg Ed è stata Una continua crescita Perché i libri Man mano Sono diventati Da oggetti Estremamente di lusso Scritti a mano Mignati Dai famosi monaci Benedettini Pian piano Diventano un oggetto Sempre più popolare Fino a che abbiamo Avuto momenti Di grande diffusione Della carta stampata E dell'abitudine Di leggere Leggere Che è anche Una azione Estremamente individuale Ok Perché la lettura Di fatto Ci mettiamo Da soli In un nostro angolino Sulla panchina Al parco In metropolitana E siamo da soli Che stiamo leggendo Stiamo godendoci noi Quello che c'è scritto Che sia un romanzo Un manuale O qualsiasi altra cosa Questa crescita Ci sembrava Infinita L'idea di aver liberato Il poter accedere Il poter accedere Alla scrittura E su questo testo Del New York In realtà Si ipotizza Che sia chiusa La parentesi Della lettura Perché effettivamente Ora Sì leggiamo Tante parole Ma la lettura È diventata Un qualcos'altro L'accesso ai libri È diminuito Si vendono sempre meno Sempre meno E si leggono Sempre meno libri Soprattutto E le cose che si leggono Post Commenti Sono Di un tipo Cioè non è più letteratura Non è più quel tipo di emozione Che uno può ottenere In autonomia Ma sono un'interazione sociale E quindi L'articolo addirittura Paragona Questo nuovo flusso informativo Con la tradizione orale Piuttosto che con lo scritto Esatto Come se si fosse chiusa Questo periodo Nato con Gutenberg E finito con L'Internet 2.0 Di fatto I social media Con un ritorno Al mondo orale Un ritorno Alla creazione Sì di tanto materiale Ma di fatto Parla di Tre parentesi Dalla Gutenberg Parentesis La parentesi Della stampa La parentesi Zuckerberg Quella Della lettura Mediata Tramite quello Che veniva presentato Dai social Alla situazione attuale Dove La lettura È mediata Nel senso Che non sono più Dice Io mi trovo A immaginare Che Non scrivo Solo più Per gli esseri umani Ma che magari Il 50% Di chi legge I miei articoli Siano Sistemi artificiali Che poi Riproporranno In qualche maniera Gli stessi concetti Nelle loro risposte Agli utenti Per cui in qualche modo Una lettura Mediata E appunto Per questo Lo paragona Molto con questo Discorso Del tradizionale In cui tu avevi In cui tu avevi Il passaggio Di quello Che tu dicevi Veniva raccontato Da altri Con parole proprie In qualche maniera Rimaneva Ma si trasformava E' una Sicuramente una riflessione Interessante Che fa sempre Il paio Col fatto Che in questo Momento Storico C'è tutta Questa Discussione Sulla Diminuzione Dell'attenzione Perché la lettura Era anche La lettura Adottiamo il messaggio Dell'articolo Della parentesi Della carta stampata Era comunque Un esercizio Di concentrazione E anche di sviluppo Della propria Immaginazione Mentre invece Quello a cui assistiamo Oggi E questo è vero Io lo vedo Sicuramente Lo vediamo Nelle giovani Generazioni C'è Con questo Continuo Saltellare Da un posto All'altro Essere Interrotti Continuamente Avere Continue Segnalazioni Di eventi Che sono Al di fuori Di quello Che su Quel momento Ti stavi Concentrando Vi posso dire Per esempio Che in termini Di capacità Di concentrazione Sugli studi Questa cosa È abbastanza Evidente Tanto è vero Che gli studenti Quando vogliono Studiare davvero Spesso Spengono tutto Dovrebbero Esatto Tu dirò Ingegneria Quando vengono A fare gli esami Divono Se no Certo In questo senso Comunque una lettura Che veramente consiglio Anzi Proprio come lettura Quindi Recuperatevi L'articolo Se vi capi Da New Yorker Spegnete notifiche E leggete solo quello È lungo? Va bene È bello leggere una cosa lunga Ogni tanto Sì sì Rimaniamo nelle letture Un po' lunghe Ma ci stacchiamo Meno male ogni tanto Dall'argomento LLM Intelligenza artificiale Nuovissime tecnologie E torniamo su discorsi Un po' più Oramai passati Cose di cui parlavamo Tre mesi fa Perbacco Oddio Tre mesi fa Quante puntate fa Dal The Atlantic Che è una delle nostre Fonti di articoli lunghi E piuttosto ispirati Dove John Williams Che è stato il direttore Ah no non quel John Williams No un altro direttore Del Book Word Del Washington Post La sezione dei libri La sezione di recensione Dei libri Che è stata recentemente Tagliata Nell'ultima ondata Di licenziamenti Che fa delle riflessioni Molto Interessanti Su Come non gestire Secondo lui Un grande quotidiano Nell'era degli abbonamenti digitali Con questi licenziamenti Di massa Queste interessezioni Cancellate E Appunto Con questa leadership Che vede solo I dati Il traffico E quindi una In qualche modo Una traccia Che lasciano i lettori Che non sono i lettori Stessi Semplificando Al limite Qua fa altro ricordo Che sono state Un terzo dei giornalisti Del giornale Del New York Post Quindi Come dire È stato fatto Un taglio molto grosso Ma La scelta Apparentemente Con cui è stata fatta È stata una questione Proprio puramente analitica Guardare qual è il traffico Qual è la Potenzialmente I dati che si userebbero Per una revenue Pubblicitaria Un'attenzione A dei numeri Che però Non indicano Necessariamente Il reale interesse E mi è piaciuto Tantissimo Quando lui fa Un esempio In cui mi sono rivisto Perché l'ho fatto Anch'io Di lui Abbonato A riviste Che gli arrivavano Tutti i mesi A casa Periodi in cui Riusciva a leggere Periodi in cui Le accumulava Sul comodino Per poi trovarsi Di colpo Magari in vacanza D'estate A leggerle tutte E gestirle E in questo senso Certi contenuti Non è detto Che debbano avere Quel tipo di Curva Di Di accesso Che appunto Diventano disponibili Quindi subito I lettori lo leggono Ci interagiscono Ci fanno engagement Possono anche essere Torniamo a recensioni Dei libri L'argomento Di cui si occupava Questo John Williams Dice Possono anche essere Articoli che rimangono lì Che prima o poi Tornino utili Non è detto Che debbano essere letti Il giorno che escono La cosa fondamentale È che viene meno Appunto L'idea È quella Di un Giornale Che segue Solo L'umore E l'attenzione Dei suoi lettori Che in sé Non è A priori Neanche se non è rumore L'attenzione Ma è proprio La traccia digitale Che è qualcosa Di ancora diverso Le azioni Le azioni Quello che volevo dire È che però Manga la funzione La funzione di guida No? La funzione educativa La proposta di un qualcosa Che non è detto Che debba in quel momento Riscuotere subito Una grande attenzione Ma che se viene Da una fonte autorevole Da un giornale A cui tu hai riconosciuto Una certa credibilità È una capacità di essere Un punto di riferimento È anche qualcosa Che può nel tempo Creare opinione Se tu sistematicamente Fai scomparire Tutto questo Stai di fatto Generando un fenomeno Molto simile A quello Le echo chamber Perché alla fine Si avvolge Questa traccia digitale Si avvolge Su se stessa È proprio quello È proprio quello Il modello Aver seguito Per questo tipo Di pubblicazioni Lo stesso percorso Che seguono i social In maniera automatica Di promuovere I contenuti Di scegliere i contenuti In base all'engagement Porta A far sparire I contenuti Più profondi E a moltiplicare I contenuti Che aumentano L'engagement Quelli Quelli banali Quelli che alimentano La rabbia Quelli che alimentano Sensazioni Istinti forti E basilari Senza però Però appunto In un momento In cui stiamo già vedendo Quanto questa cosa No? Abbia Generato dei mostri Ma ci vuole No? Con tutto questo Con il discorso Sull'effetto Dei Dei Sul Appunto Sull'inscettificazione Generale Può essere controproducente Alla lunga diventa Controproducente Nel senso che Chi è abituato Ad abbonarsi A un contenitore Di cose varie E profonde Di cui magari legge Nove volte su dieci Solo le cose Superficiali O quelle che gli Interessano Non significa Non significa che Non sia contento Di pagare E di portarsi A casa Un contenitore Anche di cose Più profonde O di cose Più varie Cioè io Io Rischio di perdere Un certo tipo Di legame Con l'utente Che poi mi fa Perdere l'utente L'utente Max De Santo Compra sempre Quel giornale lì E legge sempre Solo la pagina Dello sport Benissimo D'ora in avanti Pubblico solo lo sport E Max De Santo Si cancella E compra la gazzetta Dello sport Dopo un po' Perché in realtà Lui comprava E leggeva Ma lui si comprava Un contenitore di cultura Finanziava qualcuno Che generava cultura Che faceva una terza pagina Le recensioni dei libri E una volta ogni tanto Ci dava anche un'occhiata Alle recensioni dei libri E gli piaceva averle Oggi che non ci sono più E c'è solo più La pagina dello sport Ha deciso di comprarsi La gazzetta dello sport All'altro oggi Non ce n'è anche più quella Ma questo è un altro discorso Il Anche il sapere di avere Le recensioni a disposizione Sapere che il giorno Che voglio comprarmi Un bel libro Posso andare Spulciarmi le ultime recensioni E scegliermi il mio libro Non è detto Che lo debba leggere subito E la bellezza Dell'inefficienza Umana Che ci ha portato A costruire delle cose Non lo so Noi le leggevamo Per intero Ma mica solo le leggevamo Per intero Francesco Pensa alla musica Pensa alla musica Cioè noi compravamo Un disco No? E Tranne determinati Ultra mega capolavori Ma anche quelli Ai primi dieci ascolti Dicevamo Sì Mi piace il primo pezzo Il quarto E il quinto Che sono i singoli E gli altri Ma sono pezzi riempitivi No? Sono pezzi riempitivi Sarebbe bello Questi cacchio di artisti Invece di farci pagare 30 mila lire Per un LP Dove ci sono tre pezzi fighi Facessero tutti pezzi fighi Per quella cifra lì E siamo finiti a quel punto lì Solo che Poi te ne accorgevi dopo Non siamo comprati Esatto Non abbiamo più I dischi Con tre singoli E sei pezzi Che poi ad ascoltarli Dopo dieci anni Dici quei sei pezzi Alla fine dei conti Erano più fighi Più sperimentali Hanno trasformato di più la musica Hanno fatto più gusto Dei tre mega singoli Che al primo ascolto Ti dicevano Che botta di adrenalina Ma in realtà La profondità Era in quegli altri E oggi abbiamo Spotify Dove esistono solo i singoli E i pezzi quelli Ma lo mettiamo lì in mezzo Magari non farà tanto Però l'artista La sente così Però l'artista Decide di sperimentare Quelli ci siamo persi Ed è esattamente La stessa cosa Esattamente lo stesso meccanismo Proprio questo Perdi Perdi la possibilità Di essere un riferimento Autorevole e creativo Che nel tempo Costruisce anche Un sentire diverso Eh sì È proprio così È proprio così Mi date due minuti Per ringraziare il nostro sponsor Questo podcast È sponsorizzato Questa puntata Sponsorizzata da Squarespace La piattaforma All in One Pensata per aiutarti A distinguerti E avere successo online Quante volte vi è capitato Di dire Devo fare un sito Per un progetto personale Per un amico Per l'attività Della cugina Che vende Marmellate artigianali E poi finisce lì Nel limbo delle cose da fare Perché la verità è che fare un sito Oggi è facile Ma solo se scegli lo strumento giusto Se ti metti a cercare su Google Ti travolgono un miliardo Di offerte e piattaforme Tutte con la loro Mega curva di apprendimento Le incompatibilità e i plug-in di aggiornare Le estensioni che vanno solo con il tema X Ma non col modulo Y Insomma finisce che ti passa la voglia Squarespace è diverso È un ambiente completo Tutto incluso Che ti permette di passare dal Ho un'idea A sono online In pochissimo tempo E senza dover diventare un esperto Di sicurezza informatica O di fogli di stile Una delle novità più interessanti È Blueprint AI L'assistente intelligente Che ti guida nei primi passi Ti fa cinque domande Che tipo di sito vuoi fare Che stile ti piace Che colori E poi genera un sito completo Già pronto per essere personalizzato E non uno scheletro grigio Da completare a fatica Un sito bello Con design professionale Pronto da pubblicare Poi ci sono i blocchi Testi, immagini, gallerie Mappe, moduli Video, audio Si prende Si trascina sulla pagina E si modifica Tutto intuitivo E tutto con Il What you see is what you get Se devi vendere qualcosa Squarespace ha anche Strumenti completi Per il commercio online Gestione del catalogo Pagamenti Checkout Spedizioni Tutto quanto integrato Ma non è solo per e-commerce Se offri servizi Consulenze Appuntamenti Corsi Eventi Puoi usare Squarespace Per farti pagare Gestire i clienti E inviare newsletter Con le email automation Già integrate E' perfetto anche per chi Lavora nel digitale E ha bisogno di strumenti Affidabili Scalabili Ma che non richiedano Manutenzione continua E poi ci sono le analytics Che ti dicono cosa funziona E cosa no Chi visita il sito Da dove Quando Così puoi capire Come migliorare La tua presenza online In modo concreto Senza dover passare il weekend A installare strumenti esterni Quando ti serve aiuto Sono tutti lì 24 ore su 24 7 giorni Su 7 c'è un servizio clienti Costruito Costituito Da persone vere Che conoscono davvero La piattaforma Perché ci lavorano dentro Sono persone che vi rispondono Da un ufficio Squarespace E non da un call center In giro per il mondo E vi rispondono In maniera umana Chiara ed efficace Vai su squarespace.com Slash digitalia Per una trial gratuita Non c'è bisogno Di mettere la carta di credito Non c'è nessun impegno All'acquisto Per cui Finita la trial Te ne dimentichi Cancelli Non c'è nessun impegno Quando invece sei pronto A pubblicare Ricordati di digitalia Perché oltre a essere Il posto dove l'hai sentito È anche il codice promo Il codice coupon Da inserire Per avere 10% di sconto Sul primo acquisto Di un sito O di un dominio 10% di sconto Col codice coupon Digitalia Grazie a Squarespace Per aver sponsorizzato Anche questa puntata Di digitalia Che bello Il trial Il processo Il processo contro Zuckerberg È successa una cosa bellissima Avrei voluto essere lì Appassionante Avrei voluto essere lì Chi ha perculato Chi ha ammonito Tutti i giudici Il giudice Zuckerberg Zuckerberg no Gli Zuckerberghini No Quelli che facevano D'ascolta Zuckerberg Sono entrati Sono entrati Alcuni di loro Portandosi Con gli occhiali Di Meta I famosi Ray-Ban Meta Eccetera Che riprendono E Soprattutto Nei Tribunali Californiani È proibito Sapete che ci fanno I disegni Dei quadri Gli schizzi Delle persone È diventato fare foto È diventato fare riprese Di ogni tipo E questi sono entrati Con i famosi occhiali Mi chiedo Erano provocatori O Come dire Sono talmente abituati A usare queste cose Per obbligo aziendali Che non si sono neanche tolti Ma più che altro Voglio dire Forse È sicuro che hanno tolto L'attenzione dal processo Perché poi Di fatto Il processo era Alquanto interessante Di quello di cui Si andava a parlare Sui giornali Abbiamo letto prevalentemente Di questa notizia Beh insomma Ne abbiamo lette Abbiamo letto anche il resto Abbiamo letto tutto il resto Abbiamo letto Delle menzogne di Zuckerberg Abbiamo letto Tutte le volte Che diceva Ah io non ho mai saputo questo Veniva fuori la prova Con la sua email O la testimonianza Di un suo colloquio Con un dipendente Che diceva esattamente Il contrario Sulla Sulla Stiamo parlando del processo Stiamo parlando del processo Relativo Nello specifico A un caso Di un'azione In fausta Che è stata fatta Da una giovane Che però Rappresenta Quella serie Di class action Che stanno venendo Portate avanti Per Giudicare Il fatto Che gli algoritmi Siano costruiti Per Creare Attenzione Creare Dipendenza E questo è il primo Questo è Puntato Su Una specifica Persona Il caso Una specifica Persona Però da questo Lo stanno usando Un po' come Pretesto Per analizzare Il comportamento Di social network Fantastico Il Cosa brutta È che Zuckerberg Sta cercando Di rigirare Tutta la frittata In In maniera In maniera Come dire Da andare Dietro alle pulsioni Peggiori Di tracciamento Degli utenti Perché Ho detto Fantastico Ragazzi Non vi preoccupate La soluzione migliore A tutto questo È il tracciamento Delle identità Online Assoluto E dei dati Degli utenti E dell'età Che dovrebbe essere Fatto direttamente Obbligatorio A livello di computer Il computer Dovrebbe tracciare Tutto questo E comunicarcelo Ogni volta Che un utente Si collega Google ed Apple Ha anche aggiunto Ma perché Ci avete messo Tanto tempo A capirlo Potevamo Farlo da subito C'è da dire Che noi su Digitalia Più volte L'abbiamo proposta Questa soluzione In alternativa A certi meccanismi Di controllo dell'età Un po' più fatti A mano Che abbiamo visto Negli Sì ma è qualcosa Di molto diverso Da quello che ha proposto Zuckerberg È molto molto diverso Lui ha cercato Semplicemente Di buttare la palla Dall'altra parte Direi colpa loro Ecco Fantastico Più che colpa loro Ha tentato proprio Di sviare Di dire Vabbè questo è il problema Allora scusate Che ci mettiamo A risolverlo Facciamolo risolvere Ad Apple E a Google Noi concentriamo niente Le famose EPA Del controllo Dell'età Nel browser Ben venga Un bel controllo Di identità Di tutti E vengono E dietro A queste novità A questi processi A queste cose Che vengono fuori Questo Questo rigurgito Di Connivenze Di conoscenze Di colpe Di gente Che già sapeva Che ha negato Che ha cancellato Continuano a venire fuori Testimonianze Di Questi miliardari Che hanno sempre In realtà Cercato Di schermare La loro pro Le loro sì Nei confronti Dei prodotti Che vendevano Al mondo Peter Thiel È l'ultimo Di una lunga schiera Ma ci ricordiamo Da Steve Jobs Non fa usare I droni A intelligenza artificiale Armati Ai suoi figli Perché è cattivo È talmente divertente Un bel Giocare alla guerra Lo facevano tutti Tipo soldatini No? Allora Questo mi sembra Un articolo Che ciclicamente Ritorna C'era Steve Jobs C'era Bill Gates Alla fine della fiera C'è sempre il potente Riturno Che poi ha Figli che vanno In scuola D'eccezione E non ha Ne ha il divieto Di usare Computer Il social Il telefono Eh sì Sì Però Pensiamoci È l'ennesima dimostrazione Del fatto Che sapevano Che cosa stavano facendo D'altro canto Il vero Secondo me Fulcro Di tutta la questione È che L'intero sistema L'intero ecosistema Che è stato costruito Risponde A un'unica Unico Unica legge fondamentale Facciamo profitto A prescindere Da qualunque Altra cosa Che è stata la linea guida Se vuoi È la naturale evoluzione Di quel capitalismo Selvagio E indiscriminato Che poi Molto spesso È stato Alla base Del modo Di intendere Diciamo La costruzione Della realtà Da parte Di tanta gente In particolare Degli americani Per un lungo periodo Noi ci siamo illusi Che ci fosse Qualcosa di diverso Invece Quando poi Delle idee innovative Un sistema di comunicazione Eccezionalmente Sviluppato E moderno La globalizzazione Sono state poi Lasciate nelle mani Di alcune Poche aziende Di una ben precisa Nazione Quelle hanno Massimizzato Il profitto Punto E hanno dato Degli abbagli Anche a A chi doveva Prendere decisioni In materia Di educazione Non a livello Dei singoli Ma a livello Generale Quindi qui siamo Nell'istruzione Quest'articolo Su Fortune Che spiega Che gli Stati Uniti Negli ultimi anni Hanno speso Trenta miliardi Per buttare via I libri di testo E sostituirli Con i laptop Con l'idea Di democratizzare In qualche modo L'accesso all'informazione E migliorare L'apprendimento Dopo anni E decine Di migliaia Di dispositivi Di dispositivi Distribuiti 30 miliardi Di dollari Spesi Mamma mia Nel solo Nel 2024 Dati Fra l'altro Un solo fornitore Pare Ma questo è tutto Un altro discorso I risultati Nei test Standardizzati Degli studenti Come sono andati Come è il suono Non so se ho riso Per chi non vedesse La mimica Vuol dire Bellissimo E certo Sì sì sì E come un po' Sai quando Le frecce tricolori Fanno la picchiata Io pensavo Al B52 O lo Stukas Della 54 E' la prima generazione Che ha Appena abbiamo Dei dati realistici Sull'andamento Dell'apprendimento Scopriamo Che ahimè Questo fatto Che ognuno Appunto Può gestire Che può leggere Solo I libri Non ci stanno più Può leggere Soltanto Dai computer E peraltro Con questo appunto Quello che dicevamo Prima Con il fatto Che in questi ambienti Poi Mi pare Che una parte Dell'analisi Abbia anche Dimostrato Che per il buon 30% del tempo Gli studenti Utilizzavano I computer O i tablet Insomma I dispositivi Messi a loro disposizione Per fare tutto Tranne che studiare Perché sfruttavano Insomma La connessione Con la rete Per evidentemente Appunto Tutte le distrazioni Di cui abbiamo parlato E quindi I risultati Quali sono Che questa è la prima Mi pare La conclusione Abbastanza drammatica Nella sua formulazione Che è la prima Generazione Da non so Quanto tempo Ad avere Una capacità Cognitiva Inferiore Inferiore A quella Precedente Cioè I nostri figli Sono un po' Più distratti Ma Diciamo così Fantastico Fantastico E la Francia Sta passando Una legge È già passata Nella Camera È già passato Il voto 130 Favorevoli 21 contrari Per Bandire Vietare L'utilizzo Dei social media Sotto Ai 15 anni Per cui Passata Alla Camera Deve solo Passare ancora Al Senato Per diventare Legge È la seconda Forse terza Australia È l'Australia La prima Si parla Poi di Francia Adesso so che Anche la Spagna Sta facendo Leggi del genere È un Qualcosa di Molto controverso Perché i risultati Comunque In Australia È prematuro Perché sono iniziati Quest'anno Ma si tratta Comunque di Non estremamente Soddisfacenti In molti casi Chiaramente Gli account Da quei social Sono stati chiusi Ma I giovani Se finché Hanno voglia E modo Possono scegliere Altri Altri strumenti Altri social Più di nicchia Quindi anche Forse meno controllati Invece Sai cosa sta funzionando Almeno Io dico Francesco Se hai già Dei dati precisi Mi preoccupo molto No no C'è qualche Loco di Interest Dato Ma non sono ancora Chiaramente Ma Sarà da tre mesi Che c'è Che ci sono Se ci sono già I dati del genere Credo che ci sia Qualche macchina Di lobbista Che sta già Stampando dati Un po' A cazzaccio Va bene Stai incredibilmente Stai incredibilmente Funzionando Invece La proibizione Di utilizzo Dei cellulari A scuola Eh sì Certo Funziona Funziona nel senso Che non solo Appunto Diciamo Sono riusciti A gestire Questa cosa Che all'inizio Io ero abbastanza Scettico Ma il feedback Che mi dà La mia moglie Che mi danno Le persone Che sono Nel mondo Della scuola E che l'effetto Complessivo È effettivamente Positivo E che i ragazzi Ci stanno Tutto sommato E sono È controversa La cosa Anche dentro di me Perché io sono Un antiproibizionista Per natura Però Non puoi essere Antiproibizionista Col bambino No Cioè Il bambino Non puoi essere Antiproibizionista E dire Ma sì Metti pure Le dita Nella spina elettrica Perché il bambino Non lo sa Bevi Bevi Bevi Questo Tu ci hai messo Ti hai messo Bevi per i topi Ma sei un proibizionista Non lasci assaggiare Bevi per i topi A tuo figlio Ecco È un goccetto Così poi imparano Dopo la prima lavanda gastrica Dopo il primo bambino morto Gli altri imparano Certo Devi fare una serie di bambini In modo da Uno muore per il vino dei topi Uno muore perché si beve La bottiglia di vischi L'altro perché si mastica La bottiglia di vetro Insomma È così la sovrappopolazione Per vederla come se a Maltman Inizia a essere un po' costosa È selezione naturale Eh sì La selezione naturale Quella che piace tanto Al nostro marchetto Zuckerberg Il nostro marchetto Zuckerberg Che dai Visto che abbiamo Il Il nuovo brevetto di Marchetto È L'intelligenza artificiale Che prende il controllo Del tuo account Quando muori E continua a postare Per sempre su Facebook Oh che meraviglia Dai Oh Me l'ero posto sto problema Ma dico Ma poi Quando uno muore Quando io non ci sarò più I miei account Chi li gestisce? Esatto Zuckerberg Oh Li lasciamo direttamente a meta E ne fa La cosa bella Che poi con una opportuna Intelligenza artificiale Potrà continuare Quindi a mandare post Sui più bei libri Di fantascienza Al posto del Fu Cylon Prof Esattamente Esattamente Come se fosse E l'ha brevettato? L'ha brevettato? L'ha brevettato L'ha brevettato Sì sì Ha detto che lo attiverà solo Solo col consenso degli utenti Eh Sarà Sarà ottino Assolutamente Ha detto che non faranno Ulteriori esperimenti Vuol dire che entrerà in produzione Giù di qualche mese Sì sì Esatto Allora Se fa Che continua a postare Come posto io Cioè Qualcosa Ogni sei mesi Però così Basta Ci va benissimo Cioè Continua a non postare Ed è l'uso dei miei social Esattamente Esattamente Dovremmo fare un testamento Dovremmo mettere una clausola Nel testamento Di non utilizzo Dei miei account Da parte di Meta E il tizio che ha detto Ma sì Facciamo la verifica Dell'identità Per LinkedIn Tanto c'è il GDPR Io sono in Europa Cosa vuoi che succeda? Cosa è successo? Ma allora Questo è terrificante La lettura è stata È stata addirittura Peggio del peggiore Dei film horror Perché è successo Che praticamente Ha scoperto Che tutti i dati Che lui aveva Così appunto Dato Nella serena Sensazione Di restare Di affidarli In una situazione Gestita dal GDPR In effetti In effetti Invece sono Gestiti Da una società Che si chiama Persona E che è Comunque Sostanzialmente Basata negli Stati Uniti E quindi Tutti questi dati Che erano C'è un elenco Impressionante A partire ovviamente Dai dati Anagrafici Semplici Foto del passaporto Foto della persona Geometria della faccia Geometria della faccia Informazioni sui chip NFC del passaporto Tutti i dati I documenti Nazionalità Sesso Data di nascita Geolocation Di tutto Tutto Praticamente Attenzione C'è anche Esitation Detection Se hai esitato E quanto hai esitato Nello scrivere E come hai usato Il copy paste Cioè se hai digitato I tuoi dati O se le hai copia Incollati Quindi una fotografia Completa e totale Che è praticamente Finita in mano A tutta una serie Di aziende americane Tra cui Così ci dandone Qualcuna a caso Antropico Open AI Igro Cloud AWS Google Cloud Platform Eccetera Eccetera Snowflake Certo Certo Stripe Tableau DBT 17 17 compagnie Che sono arrivate 16 negli Stati Uniti Attenzione In cui non ce n'è Una singola Negli Stati Dell'Europa Unita Ecco Contato che in realtà LinkedIn in parte Dall'Europa Come social network Di proprietà americana Di Microsoft Ma è un social network Nato in Europa E il La cosa interessante È che comunque Uno può chiedere Anzi Persona dice Noi questi dati Li usiamo solo Per fare la verifica E poi cancelliamo tutto Tranquilli C'è scritto in grosso Tranquilli Cancelliamo tutto A meno che Qualcuno Non ci chieda Di non farlo E questo abbiamo visto Anche di recente Come non sempre Quello che uno dice Di aver cancellato Vedi Google Vedi certe immagini Di sicurezza È cancellato Veramente Quindi la definizione Di cancellazione Su internet Anche perché Google E tutti questi servizi Negli Stati Uniti Sono tutti Sottoposti Alle varie leggi Della Corte FISA Il US Cloud Per cui Per qualsiasi Per qualsiasi Richiesta Anche Segreta Posso essere Tenuti a Conservare i dati Per sempre Con il divieto Di comunicarlo All'utente Fantastico E anche se Le persone Cioè basta che L'azienda sia Di proprietà americana E quindi anche Le leggi europee La famosa GDPR Che ci dovrebbe Tutelare I vari Scudi Anti-esportazione Eccetera Però L'azienda americana Vince Da questo punto di vista Chissà perché Questa è una domanda Che dovremmo fare I nostri politici E quindi Possono Accedere a questi dati E non devono Sottostare Di fatto Alle leggi Di noi europei Che casino Che macello Che roba Il tutto per la punta blu Su LinkedIn La scaletta di questa sera È abbastanza deprimente Da questo punto di vista Comunque dicono Che se succede qualcosa Sono responsabile E ti pagano 50 dollari Il valore della tua faccia È 50 dollari Hai una faccia da 50 dollari Max Mi spiace È così È così È così Mi fa piacere Che tutti abbiamo Una faccia da 50 dollari Però ecco Adesso tu prendi La tua bella faccia Da 50 dollari E ce la metti Per ringraziare Chi ci ha dato un obolo Per portare avanti Digitalia Siamo nel segmento I produttori esecutivi I produttori esecutivi Sono tutti gli ascoltatori Di Digitalia Tranne le nostre Categorie protette Cassi integrati Studenti spiantati E disoccupati Ecco Se non fate parte Di quelle tre Categorie Siete tenuti Nostro gentleman agreement A dare una mano a Digitalia Perché? Perché se state ascoltando Questa trasmissione Vuol dire che ne Ricevete del valore Lo chiamiamo Value for value Nel podcast in 2.0 Questo valore Può essere informazione Intrattenimento Compagnia Chiamatela come lo volete Se non avete ancora Schiacciato il tasto stop Vuol dire che qualche cosa vi dà Decidete quanto vale E datelo in cambio In modo che chi arriva Dopo di voi Continui a riceverlo Il meccanismo funziona Da 16 anni 17 anni Perdo ogni volta il conto Tanti anni da perdere il conto Noi lavoriamo veramente Per produrre questo Che vi piaccia Che non vi piace Se lo state ascoltando Vuol dire che ricevete qualcosa Lo date in cambio Con Paypal Con Satisfay Con Bitcoin on chain Con Lightning Network Con il bonifico bancario Con quello che volete Quanto volete voi Ogni quanto volete voi In cambio noi Oltre a lavorare per voi Vi ringraziamo pure In trasmissione Max dai Eccoci Produttori della puntata 813 Cominciamo con i Value for Value Streamer Abbiamo il nostro Jackal at Fountain.fm Arzigogolo Paolo Bernardini E due grint Uno Due boost Scusate Uno da Hgrinta Ecco i grint E uno da John Phillips Che dice anche Grazie ragazzi Ottimo lavoro Come sempre Grazie anche a te Grazie a tutti Abbiamo una selva Di perpetuo All'executive producer Con orazioni Da Manuel Zavatta E Giuliano Arcinotti Di un euro Da Fiorenzo Pilla Di uno virgola undici euro Da Davide Tinti Di due euro E da Nicola Gabriele Del Popolo Di due virgola un euro E vive i nostri Perpetual Almeno tre donazioni Nelle ultime quattro settimane Grazie di cuore Oramai è automaticissimo Non ce li perdiamo più Donazioni ricorrenti Da un euro Di Valerio Galiano Da uno virgola Galano De uno virgola undici euro Di Filippo Brancaleoni Donazione singola Da uno virgola sessantatré euro Di Marco Lorusso Da uno virgola sessantatré euro Ma ricorrente Di Alessandro Blasi Donazione singola Da due euro Di Cristian De Solda Donazione ricorrente Di due euro Da Mattia Vailati Donazione singola Da due virgola sedici euro Di Fabio Nascimbeni Cinque mila Satoshi Donazione singola Di Armasauro Congrazie per il vostro Impegno Di By Armasauro Giustamente Grazie Armasauro Armasauro Armasauro Che ho detto? Armasauro Armasauro Scusami Armasauro Dopodiché Donazione singola Da tre euro Di Valentina Gabasio E inizia La zona Dei donazioni Ricorrenti Scusate Inizia la zona Delle donazioni Ricorrenti Da tre euro Che è fatta Questa puntata Da Andrea Malesani Giulio Magnifico Fabio Zappa Paola Bellini Fabrizio Reina Ligia Tecnologi Di Desposito Antonio Valerio Bendotti Fabio Filiselli Fabio Brunelli Umberto Marcello Alessandro Grossi Giorgio Puglisi Simone Magnaschi Andrea Bottaro Mi T.C. Grazie di cuore Tre euro tutti i mesi Grazie Donazione ricorrente Da quattro euro Di Be Consulting Da quattro virgola sei Sempre ricorrente Da Isacco Tacchella Donazione singola Da cinque euro Di Marco Romano Donazioni ricorrenti Da cinque euro Di Vito Astone Roberto Basile Giuseppe Brusadelli Enrico Deanna Gabriele Gambini Massimo Pollastri Alessandro Lago Antonio Manna Edoardo Volpi Kellerman Antonio Gargiù Grazie Cinque euro tutti i mesi Grazie davvero Donazione ricorrente Da cinque virgola Trentadue euro Di Cristian Schwartz Claudio Galante Gianfranco Di Summa Angelo Travaglione Cristian Pastori Mi T.C. Grazie davvero Zona Grandi Produttori Donazione ricorrente da dieci euro Di Fabrizio Grazie Fabrizio Ciao E il lead executive producer della puntata con la sua donazione singola di 15,84 euro e il nostro Federico Dainelli Grazie Federico Grazie a tutti i produttori Grazie a tutti i produttori Mi raccomando lavorare gratis non piace a nessuno Noi questo lo prendiamo come un impegno settimanale da 16 anni tutte le settimane da 16 anni 17 anni Franz vai a vedere quanto sono mi dimentico tutte le volte Dal 2009 ad aprile quindi siamo a 17 Siamo quasi a 17 Stiamo per fare 17 Siamo a 17 fra un paio di minuti Quasi finita l'adolescenza capite bene Se non è un impegno questo Mi compri il motorino Franco? Mi compri il motorino Franco? E dai Non lo compro te lo compro a Digitalia Brum Brum Grazie a tutti di cuore Allora OpenAI Ha preso in considerazione di Avvertire la polizia canadese Riguardo a un sospetto Che avrebbe potuto fare una sparatoria a scuola Mesi fa ma poi ha deciso di non farlo Poi era l'alert Questo qua poi ha fatto la sparatoria Ha fatto la sparatoria Uno dei peggiori casi Fra l'altro di mass school shooting in Canada Di sempre Cioè l'unico Cioè dovete capire bene Cioè l'hanno messo nell'algoritmo L'hanno messo in codice Nel codice Ha detto Ma ragazzi qui abbiamo un sospetto di una sparatoria a scuola Dove? Cioè la soglia Ma figurati in Canada Siamo mica degli Stati Uniti Dove comprono le armi al supermercato E quindi l'algoritmo gli ha detto Ma no Lascia stare Inutile che avverti la polizia Gli fai perdere tempo Eh Manda lì a soccorrere la gattina Che c'ha il gatto sull'albero Ok Le soglie Secondo te l'avrebbero dovuto fare? Ma che ne so Interessante No Non lo so Non l'abbiamo i dati Non l'abbiamo i dati Non l'abbiamo i dati Quante Quante segnalazioni del genere Flagga un sistema Come ChatGPT Il giorno d'oggi al giorno Nel senso che Queste decisioni le devi prendere Con i dati Devi sapere quanti Quanti falsi positivi Quanti falsi negativi Sensibilità e specificità Si diceva una volta Forse si dice ancora adesso Si dice ancora Soprattutto quanti Quel tipo di dati Non puoi capire Quanto il dato è agibile Quanto ha senso Perché Ma quanti lo usano in maniera ironica Magari Cioè per poter Prendere in giro Dai Chiedo questa cosa Oppure sto scrivendo Un romanzo di Cioè ci sono un sacco di motivi Per cui la stessa frase Lo stesso comportamento Potrebbe essere identificato No Ci sono molti modi Con cui usiamo Questi strumenti Vabbè Quello appunto Non abbiamo i dati davvero Perché almeno da come sembra Dall'articolo Non è una frase No C'era un comportamento Continuativo Dell'utente Tale da far scattare Una soglia d'allarme Che purtroppo E dobbiamo dire purtroppo Perché poi c'è stata la tragedia Purtroppo era inferiore A quella che era stabilita Come la soglia di rischio Per attivare una comunicazione Però l'articolo dice che Oppure ha preso in considerazione Di avvertire la polizia Per cui La puzza al naso Ce l'ha avuta Vuol dire Se c'è puzza al naso La telefonata Falla Poi saranno i poliziotti A decidere se è il caso O meno di andare a Non lo so Così al nasino Ovviamente Sono d'accordo con questo Se hai un minimo sospetto Di una possibile situazione Di strage Che pensi Telefona Una telefonata in più Una segnalazione in più Dipende Quante sono Perché se no È al lupo È al lupo E beh certo Appunto Perciò non abbiamo i dati E questa cosa È molto delicata Wikipedia Decide di mettere In blacklist Archive Today Sì Perché è complicata Allora c'è una serie di siti Chiamati appunto Archive Today Archive .is Archive Un sacco di cose Ma non è archive.org Come da titolo Che quello è totalmente Indiferente Che di fatto Sono siti Che dovrebbero È sempre lo stesso sito Con accessi diversi Garantire Fare la fotografia Archiviare Fare una garanzia Di una foto Immutabile Di un momento Immutabile Di un sito web Questo è stato usato Tantissimo Da Wikipedia Per linkare articoli Che questi non cambiano Quando linki Qualcosa In un articolo Come di Wikipedia Come fonte Loro vogliono Essere sicuri Che poi sia quella Versione lì Non venga ritoccata Per cui magari Cambiare anche il concetto Di fonte Quindi cambiare La veridicità Di un contenuto Il problema È che hanno avuto prove Che questi articoli Venivano modificati Perché? Perché C'è stato un Un revenge Non porno Ma revenge Un revenge Esatto Nel senso Che hanno iniziato A modificare Tutta una serie Di articoli Cambiando un nome Un nickname Con il nome vero Di una persona Che ha avuto Un Ha fatto un DDoS Nei loro confronti Quindi è stata Una vendetta In questo senso Non ho capito Tantissimo Forse non l'hai capito Neanche tu No Allora No no no Allora Vai Max Prova Allora Quelli di Wikipedia Sostanzialmente Hanno rilevato E questo è il motivo Per il quale Diciamo C'è in discussione Il fatto di Blacklistare Questo archive Punto org Hanno rilevato Cosa Che a differenza Di quanto Loro Richiedono A un sito Che faccia Da archivio E quindi Come diceva Giustamente Francesco Serve come riferimento Fisso Fisso Fisso Immutabile Rispetto a un web Che nel tempo Può cambiare In modo che io Se cito una fonte Posso dire La pagina TOT di questo giorno Era veramente Questa qua Ovviamente Perché questo Sia possibile E veritiero Ci deve essere Un impegno Formale A che non ci sia Alterazione Di queste pagine Che vengono Archiviate A un certo punto Si è visto Che viceversa A causa Di quello Che poi era Appunto Il revenge Cioè A causa Di un Tentativo Di Vendicarsi Nei confronti Di una ben Precisa Persona Queste pagine Di archive Punto org Venivano Sistematicamente Alterate Inserendo Il nome Di questa Persona In una serie Di articoli Di pagine Che invece Ovviamente Davano Un'idea Negativa Di quello Che stava Succedendo Non ricordo Specificare Ah ok Questo sostanzialmente Era legato Al fatto Che Questo Sito Era stato Utilizzato Per un Attacco DDoS Esattamente Il primo Movens È stato Questo attacco DDoS Al blog Di questo Girovag Sì Ok Codice malevolo Inserito Nella pagina Captcha Di Archive Today L'attacco Viene collegato A una ritorsione Contro un suo post Del 2023 Che provava A risalire All'identità Del gestore Del sito Ipotizzando Pseudonimi E una possibile Origine Russa E quello Che hanno fatto Di fatto È stato Smascherare Lo pseudonimo Cioè Sostituire In tutti I post E commenti In cui Salvati Da Archive Punto Today Il nickname Nora Che è quello Con cui si Produceva su internet Con nome e cognome Gianni Potacaglio Questo è il nome Della persona Pato Pato Caglio Pato Caglio È un po' Confusa La cosa Sempre Sì Diciamo C'è questo Palleggio Tra il motivo Originale E quello Che però Poi la sostanza È questo E questo Banning Da parte Di Wikipedia Di questa Fonte Che loro Invece Avevano Tra le fonti Di archiviazione Che quindi Mantenevano Come uno Dei punti Di riferimento In tutto ciò Emergono Due cose La prima È chiaramente Una valutazione Di quando Serve a fare Archiviazione E quando Meno Infatti Pare che In molti casi Di articoli Non necessitassero Di un Mantenimento Della versione Archiviata Perché non Sono stati Modificati Per lungo Tempo E poi Il fatto Che una Wikipedia Comunque Non conservi Le fonti E questo È un qualcosa Che comunque È stato Indirizzato Come problema Nei confronti Di La Wikimedia Foundation Che non hanno Un servizio Equivalente Ad Archive.org O Archive.today Come in questo caso Per salvare Le loro fonti Probabilmente È una mancanza E anche se forse Chi ci Chi ci garantisce Che queste fonti Non le modificano Questo è sempre vero Quelli di Wikimedia Dici? Chiunque Cioè c'è uno strumento Che viene Che è stato Utilizzato Per un miliardo Di cose Assolutamente inutile Viene utilizzato Per una cosa unica Che secondo qualcuno È utile Secondo qualcun altro Bolle gli oceani Ed è stato Uno strumento Di marketing Per dieci anni Prima che passasse Completamente di moda Ma che sarebbe Utilissimo Proprio a questo Una blockchain Una blockchain Distribuita È esattamente È esattamente La soluzione A questo problema Cioè Un consorzio Di persone Che ci può essere In mezzo Wikipedia Ci può essere In mezzo Chiunque vuole Mettersi insieme E mettere Dei computer A disposizione Che collaborino E tengano Sincronizzata Una blockchain Esattamente Come fa Bitcoin Per la sua blockchain Di transazioni I pagamenti E in questa blockchain Ogni volta Che uno Vuole salvare Lo stato Di fatto Di una pagina web La archiva Nei suoi database Genera Un cacchio Di Come si chiama Uno hash E lo salva Nella blockchain E la blockchain Siccome ogni dato Seguente Blocca e valida Quelli precedenti E non si possono Andare a modificare Gli hashtag Gli anelli Precedenti Della catena Sarebbe la soluzione Più pratica E semplice Per un tipo Di validazione Del genere Se Il file Se la pagina Che viene mostrata Da archive Punto Pincopallo Non ha un check sum Non ha uno hash Identico A quello salvato Nel blockchain Nella data Del primo salvataggio Dieci anni fa Vuol dire che Quella pagina È stata modificata E lì sarebbe Sarebbe veramente Sarebbe veramente Chissà perché Non Nessuno mai Dieci anni fa Avresti potuto fondare Una start up Forse perché costa Cioè Ci vuole Appunto Ci vuole una volontà Niente costa Nel senso Una blockchain Del genere Costerebbe Di meno Degli hard disk Per salvare Le cash Di tutti questi siti Perché Genere Uno hash Di Che ne so 256 Beh L'hash Ci permette Di capire Se il contenuto È stato modificato La cash Ci permette Di risalire Al contenuto In quel momento Le due cose Dovrebbero essere usate Insieme Esattamente A te interessa Sapere se Archive .today Ha modificato O meno La cosa Senza Dove Che ci siano Polemiche Eccetera Sarebbe Veramente Nel momento in cui Le modifiche È giusto È giusto È giusto Che wikipedia Dice Il link Archive Punto Pincopallo Li cancelliamo Perché non sono Non sono affidabili Ok Elon Musk Non va più Su Marte Però Per andare Su Marte Tu devi passare Per la luna No? Non lo so Originalmente No Vabbè Forse Tu dici di strada No? Tu prendi La prima rotonda Adesso Arrivi fino alla luna Cinco navi Il semaforo A sinistra Non ti devi fermare Per forza Ma quanto è smart Pure in multitas Evviva Evviva Evviva Elon Musk Peraltro Notare che inizia Ma quanto è smart Più a tema Ma di così La cosa bella È che lui Vuole andare Sulla luna Per costruire Una catapulta Ma non una catapulta Allora Professor De Santo Io Dovrei avere In libreria Ancora il libro Di esercizi Di Fisica 1 Sì Nei quali Ricordo ancora Che c'era Un problema Del quale Degli alieni Facevano un buco Nella luna Per creare Una catapulta Spaziale Datemi una catapulta E vi La forza Io ricordo Questo problema Ancora Di questi alieni Fanno il buco Nella luna Per usarla Come catapulta Spaziale Per cui Secondo me Deve aver studiato Con il mio stesso professore Ma lui Non vuole fare Non vuole fare Il buco Lui vuole mettere Una catapulta Sulla luna Sì Perché poi Con questa catapulta Sì Deve lanciare Diecimila satelliti Ok No un milione Di satelliti Scusa Un milione Di satelliti Un milione Di satelliti Perché con un milione Di satelliti Deve costruire Praticamente Diciamo Dei centri Di elaborazione Dati Nello spazio In modo da Non L'idea Lui è smart Perché dice Così Qual è il problema Oggi Se dobbiamo alimentare Tutte queste cose Di intelligenza artificiale Ci vogliono i data center I data center Zucano un sacco Di energia E quindi Tutti i problemi Correlati Con questo fatto Che i sistemi Non riescono A reggere Eccetera Allora noi facciamo Una cosa bella Professore ti chiedo Una piccola cosa Allora questi bellissimi Satelliti Che costruiamo sulla luna Sarò felicissimo Andiamo sulla luna Costruiamo la catapulta Lanciamo un milione Di satelliti In orbita Con questi Costruiamo Degli specchi solari Qualcosa Insomma Assorbiamo l'energia Del sole Mettiamo lì Tutti i data center E a quel punto Abbiamo risolto Il problema Abbiamo l'intelligenza Artificiale Distribuita Nello spazio Che non ruba Energia Alla terra E noi siamo Tutti contenti Mi scusi professore Domanda Allora siamo sulla luna Sì Abbiamo preparato Questa bellissima Catapulta E le terre rare Per fare i satelliti Dove le troviamo? Sulla terra Ok Quindi già In sesso Le portiamo poi Sulla luna E da lì Per costruire Ok ok E poi Per poter Questa catapulta Quanto deve essere Potente Ah non lo so Guarda Questa Adesso La so La so io Io non sono fisico Bisogna creare una velocità Intorno ai 3800 miglia all'ora Cioè 5 volte la velocità del suono E soprattutto satelliti che subiscano 10.000 G di accelerazione Sembra un po' una Elon Muskata Diciamo così Però è uno sguardo comunque sull'infinito futuro È un cambiamento di rotta enorme Perché nella Pulemica Nella querella Contro la NASA E contro Jeff Bezos Fino all'altro ieri Elon Musk Parole sue La luna The moon is a distraction No? La luna è una distrazione Il vero obiettivo deve essere Marte Adesso di colpo La luna è diventata Eh questa è proprio un'idea Hai capito? Per quello che Bezos Gli ha mandato una foto su X Cosa che non scrive quasi mai Con una tartaruga Che sembra una luna che sorge Così a trollarlo un po' Belli questi miliardari Che si trollano fra di loro Eh certo E che vogliono andare sulla luna Eh certamente Eh certamente Ci sarebbero ancora tante belle cose Di cui parlare Ma insomma a un certo punto Bisogna tirare le somme E arrivare a conclusione Ma prima conclusione Su Digitalia C'è sempre una cosa Signore e signori I gingilli del giorno I gingilli del giorno I regali dei digitaliani Per i digitaliani A fine trasmissione Digitalia vi regala Vi segnala Hardware, software, letteratura Qualsiasi cosa che abbia attinenza digitaliana Che abbia colpito La curiosità Delle voci digitalia Stavolta la loro esistenza Qualsiasi sfumatura nel mezzo Vediamo che cosa ci porta Questa sera Francesco Oh yeah Allora io sono Come vi raccontavo In pretrasmissione Nel bel mezzo Di una digitalizzazione Di ricordi Sto convertendo Le mie VHS In DVD Per poi convertirli In MKV Eccetera La cosa è molto comoda Perché ho un videoregistratore Che mi fa La trasformazione Dalla videocassetta Al DVD Chiaramente non è precisa Poi ho delle videocassette Che hanno tanti filmini Di famiglia Uno dietro l'altro E quindi mi trovo Che nella conversione C'è un po' di nero All'inizio Poi sono i filmini Uno in coda Poi alla fine Dopo mi dimentico Di fermare Quindi ho mezz'ora Di nero alla fine Volevo trovare Un sistema Che mi permettesse Di tagliare Questi MKV Generati Poi una volta convertiti Però senza Ulteriormente Lavorare i file video Perché già Comunque Dalla VHS Non è che abbia Qualità migliore del mondo Convertire in DVD E poi Insomma Non volevo perdere Ulteriore qualità Ho trovato Un software Open source Gratuito Che si chiama Lossless Cut Che di fatto Poi si appoggia sotto Ai soliti FFmpeg Che è molto molto carino Multi piattaforma Permette Voi ci buttate dentro Un filmato MP4 MKV O il formato Che volete voi Gli potete dare Dei segmenti Proprio tagliarlo Dire qua inizia Qua finisce Ha dei controlli Abbastanza fini Per riuscire a scegliere Se non proprio il fotogramma Comunque a livello Di decimo di secondo Il momento giusto Dite esporta E lui esporta Direttamente O tutti i file Singoli O un file Con i capitoli Togliendo le cose Che avete tolto Insomma Molto pratico Rimanendo Allo stesso Identico livello Di qualità Originale Ed è questa La parte Veramente interessante Si chiama Lossless Cut Questo software Lo trovate Nelle note Dell'episodio O su Mifl.no Ma fate prima Cercarlo su Mifl.no Lossless Cut Fantastico Grazie Grazie Grazie Franz Nativo Mi cap store Microsoft Snap store Nativo discutibile Perché l'interfaccia Però per quello che deve fare Funziona veramente Molto molto bene Grazie Francesco Max dai Eccoci Allora Ho trovato una serie Di fantascienza Che si intitola Un titolo un po' strano Transdimensional Monster Hunter Che titolo figo Invece Figo È molto divertente Che mi ha colpito Mi ha anche Devo dire Risucchiato Nel vortice Della lettura Sono quattro È una quadrilogia Per gli appassionati Di temi Del tipo Ready Player One Quindi Diciamo Basati sull'idea Di fondo Di un videogioco O comunque Del gioco Digitale È una storia Che aggiunge A questa componente Moltissime Idee innovative Sulla Realità virtuale Sulla realtà aumentata E anche Una serie Di La cosa che mi ha sorpreso In una serie di romanzi Evidentemente Pensati Soprattutto Per l'intrattenimento Quello che mi ha sorpreso È che sono Pieni di riflessioni Molto interessanti Molto intelligenti Sulle trasformazioni Che stiamo Subendo E su Come alcune scelte Che l'umanità Può fare Condizionano Gli sviluppi Futuri È ambientato In un futuro Non eccessivamente Lontano È estremamente Avvincente L'autore Uno dei due autori È John Ringo Che è un famoso autore Di fantascienza militare Che ci ha messo il suo Perché tutta L'evoluzione del gioco Alla fine È uno scontro Con questi mostri Transdimensionali E l'altra autori L'altra autrice Si chiama Lidia Scherer Ambe due Hanno scritto Secondo me Una saga Divertente Piacevole E con una serie Di riflessioni Molto molto profonde L'unico difetto È solo in inglese La trovate facilmente Sui siti principali Ho messo il link A Baem Che è l'editrice L'editrice dei libri Ma per la forma Anche cartacea Ma su tutte le piattaforme Digitali Potete facilmente Su Kindle E così via Prendere questa serie Gustarvela Come ho fatto io Ma questo si chiama Veramente John Ringo John Ringo È uno dei nomi Più americani Sì È uno degli autori Di Fantascienza Militare Veramente È famoso È uno famosissimo John Ringo Vabbè Se dovessi scegliere Un nome Un nome d'arte americano Sceglierei John Ringo Ok Grazie Max È sempre interessante La nostra biblioteca Digiitaliana Che si espande Non è più tempo Di RAPD Ma questo è un RAPD Particolare RAPD dei treni Del 2025 Un anno di treni europei In numeri Bestiale Dalla piattaforma Ciu Ciu Che non so se conoscete Ma è una bella piattaforma Per vedere treni Per prenotare treni Trovare treni In giro per l'Europa Questa pagina Che hanno Questa pagina interattiva Che hanno realizzato Vi porta i dati Di tutti i treni Di tutti i treni D'Europa In una maniera Maniacalmente Approfondita Dal giorno peggiore Dell'anno Per i treni Che è stato Il primo giuglio 2025 18 minuti Di media di ritardo Di tutti i treni D'Europa La puntualità Del 64% 5,3 milioni Di minuti Di ritardo Accumulati Solo quel giorno Il miracolo Di Natale È il giorno migliore Dell'anno In quanto a ritardi Solo 5,2 minuti Di ritardo medio 87,8% Di puntualità Il 25 dicembre Del 24 E poi Le classifiche Tra gli stati Voi pensate Che siamo messi male Con l'Italia Sì certamente Dice l'Italia Figurati Siamo al sesto posto Vi potrebbe sorprendere Leggendo questa infografica Sapere che i nostri amici Tedeschi Sì proprio i tedeschi Quelli no I tedeschi Stanno messi Molto peggio di noi Con Se noi abbiamo 22,7 anni Di ritardi Totale Accumulati nell'anno Loro sono a 66,8 anni Beh la S-Bahn Tedesca È riconosciuta Ah sì Per te Che Per te che Bazzichi da quelle parti Per me che bazzico sì Però effettivamente Si sa che hanno Dei seri problemi Alle infrastrutture Non bisogna mai Andare in Germania Francesco I treni notturni Era una citazione Max Non ti preoccupare I treni notturni I migliori treni Le migliori stazioni Dove è più facile Incappare in un treno Che è ritardi Oppure in un treno Che non ritardi La migliore d'Europa È quella di Ginevra La peggiore È quella di Bonn E poi divisi per Stato Se noi scegliamo Italia I treni più affidabili E meno affidabili Volete sapere Qual è il treno Con la percentuale Di cancellazioni Maggiore In tutta Italia L'Inter City 19,57 Da Messina Centrale A Palermo Centrale Che ha un 19,9% Di cancellazioni Vuol dire che Uno su cinque Viene cancellato Esattamente Esattamente E il migliore E il migliore è l'ICN E il migliore è l'ICN 7,64 Roma Termini Brennero Con una cancellation rate Dello 0% Ok? Il più puntuale di tutti Roma Termini Fiumicino Vabbè è breve Fa facile essere puntuali Con un 95,6% Di puntualità Il peggiore A me ne hanno cancellati Tre però Esatto Esatto Il peggiore Per la puntualità È il Milano Centrale Lecce FR 8813 Con il 18,7% Di puntualità Vabbè Insomma Ragazzi Arriva giusto Una volta su cinque Arriva in orario Una volta su cinque Arriva in orario Una volta su cinque Ragazzi C'è da sbizzarrirsi Lo trovate insieme A tutti gli altri Gingiri del giorno Su digitalia.fm Slash 800 13 Nel frattempo Tu Max Riguardati amici miei A tuo secondo Dai ragazzi Queste cose vecchie Io sono giovane Il vedo Max La defunta Adelina Adelina Adelina Sposa e amante impareggiabile Max Sposa e amante impareggiabile Farò un ripasso Farò un ripasso Ripassa Ripassa Che meglio Amici siamo alla fine Le raccomandazioni sono sempre quelle Dateci una mano Con i vostri contributi Economici Con il vostro materiale Che scrivete Le app C'è un paio di mail Da parte Che ragazzi Sto affogando Nele meno Ho dei codici promozionali Che mi sono arrivati oggi Un paio di un gioco Fatto di dark pattern Ragazzi Se mi avete scritto Un'email Di roba da pubblicare Su digitalia Viene fuori Per la prossima puntata Promesso Faccio un po' di ordine Ma questa settimana Ero veramente Oltre a essere stato malato Perché ho finito La scorsa settimana Col febbrone Abbracciato al grande telefono bianco Di porcellana A parlare con la divinità Arriva Arriva tutto Non mi sono dimenticato di voi Continuate a mandarci Il vostro sostegno I vostri materiali E a parlare bene Di digitalia Con i vostri amici E con gli anonimi Quindi dal vivo Le vostre amiche E i vostri amici Però tutti digitaliani E lasciare recensioni In giro per il mondo Anche sulle porte Dei gabinetti Dell'autoguerino Va benissimo Lo stesso Le più simpatiche Se ce le mandiamo Ne parliamo su digitalia Direi che per questo 813 è tutto Dall'emistudio Liguria 1 Di Sanremo Un saluto da Franco Solerio Dallo studio Cittadino di Avellino Un abbraccio Da Massimo De Santo E un saluto Anche dallo studio Di Miano Città Studi Da Francesco Facconi Ci sentiamo la settimana prossima Con una nuova puntata Di Digitalia