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Modelli di linguaggio di grandi dimensioni e programmazione agentica nel mondo dei beni culturali. AI generativa, ontologie e archeologia aumentata: come si insegna a una macchina a capire la cultura.

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Digitalia #825 - Agentic coding e beni culturali

1. Intro

Digitalia #825 - Agentic coding e beni culturali

• 1. Intro
• 2. Chi e' Rocco Loffredo
• 3. LLM, semantica e ontologie: la ricerca a Salerno
• 4. Caso d'uso: ricerca semantica nelle biblioteche
• 5. Cos'e' un'ontologia: nodi, archi e grafi
• 6. Dataset, cataloghi e validazione dell'ontologia
• 7. Approccio agentico: RAG vs query SPARQL
• 8. Pausa didattica: cos'e' il RAG, spiegato bene
• 9. Modelli open source: Llama, GPT OSS, Claude
• 10. Hardware: GPU, NVIDIA A100 e fondi universitari
• 11. Sponsor: Squarespace
• 12. In cucina con gli agenti: Python e prima esperienza con gli LLM
• 13. Framework per agenti: Google ADK e LangGraph
• 14. LLM vs agente: la distanza si assottiglia
• 15. L'uomo nella stanza chiusa: la metafora dell'LLM
• 16. Sistemi multi-agente, contesto ridotto e orchestrazione
• 17. Human in the Loop, Gandalf e jailbreak crypto
• 18. Il futuro dei programmatori: dall'assembler agli agenti
• 19. Claude Code, vibe coding e spec-driven development
• 20. Fine dottorato, curva dell'hype e cervello da non atrofizzare
• 21. Aneddoto: Bea ripassa l'Orlando Furioso con ChatGPT
• 22. Saluti finali